Od audytu zgodności do ciągłej kontroli

Niniejsze badanie analizuje zmianę paradygmatu z okresowej, opartej na audytach zgodności w zakresie cyberbezpieczeństwa na ciągłą kontrolę wspieraną przez AI w środowiskach infrastruktury krytycznej (CI). Ponieważ systemy CI mierzą się z narastającymi zagrożeniami, tradycyjne modele zgodności okazują się niewystarczające do zapewnienia bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Badanie sprawdza, w jaki sposób zarządzanie postawą bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji (ASPM) ułatwia ciągły monitoring, zautomatyzowane wykrywanie zagrożeń i dynamiczne egzekwowanie polityk, umożliwiając przestrzeganie ram cyberbezpieczeństwa NIST (CSF) w czasie rzeczywistym. Poprzez syntezę literatury akademickiej i branżowej, analiza podkreśla korzyści operacyjne, wyzwania organizacyjne i implikacje w zakresie zarządzania tą transformacją. Wyniki pokazują, że ASPM zwiększa odporność i gotowość do zachowania zgodności, ale wymaga rozwiązania problemów związanych z integracją techniczną, umiejętnościami kadr i ewoluującymi standardami regulacyjnymi. Badanie kończy się sformułowaniem rekomendacji dla operatorów CI, decydentów i przyszłych badań w celu optymalizacji wdrażania inteligentnych, ciągłych mechanizmów kontroli bezpieczeństwa.